این پایان نامه در مورد پولشویی و با عنوان ارائه مدلی جهت تقلب مالی در صنعت بانکی می باشد. هدف از این پایان نامه کشف جرایم پولشویی در صنعت بانکداری می باشد. پولشویی یعنی شسته شدن و تبدیل پول کثیف به پول تمیز به نوعی که پس از خروج از این چرخه قانونی جلوه کند؛

 

 

 

مبارزه با پولشویی با کنترل دسترسی به سیستم مالی و جلوگیری از ورود پول کثیف به سیستم مالی آغاز می شود. بنابراین بانک‌‌ها هسته اصلی شبکه حفاظت از سیستم مالی محسوب می شوند. در این راستا با عنایت به تجربیات بین المللی در زمینه برنامه‌‌های مبارزه با پولشویی، کلیه بانک‌‌های خصوصی، دولتی و مؤسسات اعتباری به منظور مبارزه با پولشویی ملزم به رعایت اصولی هستند که مورد توافق عمومی سازمان‌‌های بین المللی فعال در زمینه مبارزه با پولشویی و کلیه کشور‌هایی است که دارای قانون مبارزه با پولشویی بوده و برنامه‌‌های مبارزه با پولشویی را فعالانه دنبال می کنند [9]

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب


1     فصل اول  کلیات تحقیق    1
1‌.1‌    تعریف مسأله و بیان سئوال‌‌های اصلی تحقیق    2
1‌.2‌    اهمیت و ضرورت پژوهش    3
1‌.3‌    اهداف پژوهش    4
1‌.4‌    روش پژوهش    5
1‌.5‌    جامعۀ تحقیق    5

 


2    فصل دوم مطالعه پولشویی، داده‌کاوی و ارتباط این دو دیباچه    8
2‌.1‌    پولشویی و بررسی ابعاد آن    10
2‌.1‌.1‌    مفهوم پولشویی    10
2‌.1‌.2‌    تاریخچه و خاستگاه پولشویی    11
2‌.1‌.3‌    ایران و ریسک پولشویی    13
2‌.1‌.4‌    انواع پولشویی    14
2‌.1‌.5‌    مراحل پولشویی    14
2‌.1‌.6‌    روش‌‌های پولشویی    16

2‌.1‌.7‌    موارد مشکوک به پولشویی در بانک‌ها و مؤسسات اعتباری    19

2‌.1‌.8‌    ضرورت بهره گیری از راه حل‌‌های ضد پولشویی    24
2‌.1‌.9‌    روش‌های مبارزه با پولشویی    25
2‌.1‌.10‌    وظایف و اصول الزامی برای بانک‌ها و مؤسسات اعتباری در مبارزه با پول‌شویی    33
2‌.1‌.11‌    انواع گزارش‌‌های مفید جهت شناسایی موارد مشکوک    42
2‌.2‌    داده‌کاوی    46
2‌.2‌.1‌    تاریخچه داده‌کاوی    46
2‌.2‌.2‌    چارچوبی کلی برای الگوریتم‌های داده‌کاوی    48
2‌.2‌.3‌    کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلبات مالی    51

2‌.2‌.4‌    پرکاربردترین روش‌های داده‌کاوی برای کشف تقلب‌های مالی    58

2‌.2‌.5‌    رویکرد داده‌کاوی در حل مسائل پولشویی    60
2‌.2‌.6‌    برخی تحقیقات مرتبط    67
2‌.3‌    جمع بندی    71

 

 

3    فصل سوم ارائه طرح سیستم ضد پولشویی با داده‌کاوی 75

3‌.1‌    روش‌شناسی تحقیق    76
3‌.1‌.1‌    روش تحقیق    76
3‌.2‌    شیوه‌ها و ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها    78
3‌.2‌.1‌    بررسی داده‌‌های قابل دریافت    78
3‌.2‌.2‌    بررسی سایر اطلاعات موجود در بانک    79
3‌.2‌.3‌    بررسی محدودیت‌‌های بانک در ارائه اطلاعات    79
3‌.2‌.4‌    بررسی محدودیت‌های بانک اطلاعاتی    79
3.2.5    مشخص شدن داده‌‌های مورد نیاز برای فاز‌های مختلف پروژه .    80
3.2.6    ارائه فرمت دریافت اطلاعات از بانک اطلاعاتی .    80
3.2.7    حجم ، زمان و مکان مورد نیاز جهت ارائه اطلاعات .    81
3‌.2‌.8‌    آمایش داده‌‌ها    81
3.3    جامعه نظری و روش نمونه‌گیری    82
3‌.4‌    مفروضات تحقیق    83
3‌.5‌    شیوه تجزیه و تحلیل داده‌ها    84
3‌.5‌.1‌    مرور پیشینه تحقیق    84
3‌.5‌.2‌    نظرخواهی از خبرگان    85
3‌.5‌.3‌    بررسی اسناد و مدارک آرشیوی    94
3‌.5‌.4‌    طراحی مدل ضد پولشویی بر اساس داده‌کاوی    98
3‌.5‌.5‌    جمع بندی    106

 

 

4    فصل چهارم اجرای تحقیق دیباچه    107
4‌.1‌    جزئیات پیاده‌سازی مدل    108
4‌.1‌.1‌    آمایش داده‌‌ها    108
4‌.1‌.2‌    دسته بندی اطلاعات براساس شاخص‌های خطی و جدا نمودن بخش مشکوک    109
4‌.1‌.3‌    فیلترینگ و جداسازی اطلاعات مناسب    112
4‌.1‌.4‌    خوشه بندی    116
4‌.1‌.5‌    اجرای الگوریتم نظارت‌شده    127
4‌.1‌.6‌    جمع‌آوری نتایج    129
4‌.2‌    ارزیابی    129
4‌.2‌.1‌    نحوه تست    130
4‌.2‌.2‌    محاسبه معیار‌های Precision، Recall، Specificity و Sensitivity    131
4‌.3‌    نتیجه گیری    133

 

 

5    فصل پنجم جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دیباچه    134
5‌.1‌    نتیجه گیری    135
5‌.2‌    محدودیت‌های پژوهش    137
5‌.3‌    پیشنهاد برای پژوهش‌‌های آینده    138
6    مراجع    140

 


فهرست شکل‌ها
شکل ‏2 1 مدل CRISP-DM    34

شکل ‏2 2  روش‌های استفاده شده برای کشف انواع تقلبات مالی    36

شکل ‏3 1 فلوچارت کشف موارد پولشوئی با داده‌کاوی    72
شکل ‏4 1  توزیع شاخص MLI    79
شکل ‏4 2  توزیع شاخص MLISQR    79
شکل ‏4 3  نمودار واریز نقدی مشتریان    80
شکل ‏4 4  مراحل ایجاد شاخص MLISQR    81
شکل ‏4 5  جدول داده‌‌های تفکیک شده بر اساس شاخص پولشویی(MLISQR)    82
شکل ‏4 6  هیستوگرام مجموع واریز در خوشه‌بندی ای‌ام    84
شکل ‏4 7  هیستوگرام مجموع برداشت در خوشه بندی ای‌ام    84
شکل ‏4 8  هیستوگرام تعداد واریز در خوشه بندی ای‌ام    85
شکل ‏4 9  هیستوگرام تعداد برداشت در خوشه بندی ای‌ام    85
شکل ‏4 10  خوشه‌بندی توسط کامینز، کوهنن، گروه متناظر    86
شکل ‏4 11  خوشه بندی گروه متناظر مدل اول    87
شکل ‏4 12  خوشه بندی گروه متناظر مدل دوم    88
شکل ‏4 13  خوشه‌بندی گروه متناظر مدل سوم    89
شکل ‏4 14  جدا کردن خوشه اکثریت    90
شکل ‏4 15  خوشه‌بندی توسط کامینز و کوهنن    91
شکل ‏4 16  اجرای الگوریتم‌‌های نظارت‌شده    93
 

فهرست جداول
جدول ‏4 1  معیار‌های ارزیابی    95
جدول ‏4 2  محاسبه معیار‌های ارزیابی برای شبکه عصبی    95